Оцінка IT кандидатів інструментами SHL

SHL допомагає технологічному гіганту надаючи інструменти ефективного та неупередженого відбору найкращих талантів у сфері розробки програмного забезпечення.

Коротко про клієнта

Галузь: високотехнологічна

Розмір: 1 мільйон +

Регіон: глобальна компанія

Рішення: найм технологічного персоналу. 

Виклик, що постав перед клієнтом.

Коли ваш бізнес залежить від технологій, вам потрібні найкращі інженери. Клієнт, чий кейс ми розглядаємо — один з найбільш відомих брендів у світі, що стрімко зростає, тому кожна вакансія отримує тисячі заявок. Така величезна кількість претендентів ускладнює швидкий відбір найталановитіших IT-кандидатів.

Наявний процес не давав достатньо інформації про реальні навички програмування кандидатів, а традиційний підхід до оцінювання звужував їхній кадровий резерв, відсіюючи потенційно цінних фахівців. Компанія потребувала рішення, яке б виходило за рамки формальних критеріїв, таких як написання ідеального коду чи дані з резюме про освіту та досвід на певних посадах, щоб виявляти найкращих IT-розробників на ранніх етапах відбору, заощаджуючи при цьому час та ресурси.

Рішення

Організація шукала постачальника з широким вибором науково обґрунтованих методів оцінки персоналу, щоб справедливо оцінювати кандидатів з різним досвідом. Їм було потрібно рішення, яке б розширило їхній доступ до талантів та гарантувало чесний і точний процес відбору. Неперевершене портфоліо SHL, що включає високоякісні тести для оцінки навичок програмування та когнітивних здібностей, повністю відповідало їхнім вимогам.

Тести для перевірки навичок кодування на основі штучного інтелекту від SHL виходять за рамки традиційних, оскільки здатні оцінити правильність логіки кодування та якість коду, розширюючи пул і виявляючи додаткових хороших кодерів навіть попри випадкові помилки.

Різноманітні варіанти симуляцій дозволяють рекрутерам оцінювати кандидатів різного рівня досвіду, що подаються на різні посади. Надійна технологія захисту від шахрайства та суворий процес протидії розголошенню запитань робить рішення ідеальним з огляду на чесність процесу.

Перш за все, організацію привабила відданість, гнучкість і оперативність команди SHL, яка забезпечила безперебійне впровадження, адаптацію та постійне управління рішенням.

Для відбору найкращих кандидатів застосували багатоетапний підхід. Спочатку оцінили їх когнітивні здібності за допомогою адаптивних тестів здібностей, а також базові навички програмування, використовуючи Fix-варіант наших симуляцій кодування. Тільки найкращі розробники переходили до наступного етапу. Кандидати, які пройшли перший етап, автоматично потрапляли на другий, де їхні навички програмування оцінювалися за допомогою симуляцій кодування на основі штучного інтелекту. Завдяки глибокому аналізу здібностей кандидатів до програмування, SHL гарантував, що клієнт не пропустить талановитих розробників, фокусуючись лише на традиційних показниках, таких як компіляція коду та пройдені тести.

Внутрішня команда експертів SHL тісно співпрацювала з командою клієнта над розробкою спеціальних запитань. Ми розгорнули потужну технологію боротьби з шахрайством на основі штучного інтелекту з перевіркою на плагіат, верифікацією посвідчення особи, періодичними знімками, перемиканнями браузерів, перевіркою затримок тощо. Завдяки регулярному моніторингу банку запитань ми захистилися від розголошення запитань.

Клієнт отримав від SHL підтримку світового класу 24 × 7 як для кандидатів, так і для рекрутерів шляхом листування у чаті та електронною поштою. Завдяки зручній онлайн-платформі ми допомогли клієнту створити для кандидатів чудовий досвід і залишити незабутнє враження про свій бренд.

Результати

SHL має міцні партнерські відносини з клієнтом протягом майже десяти років завдяки нашому постійному прагненню розвиватися разом з його мінливими потребами. Ми є їхнім надійним постачальником оцінки для підбору як нещодавніх випускників й стажистів, так і для найму досвідчених фахівців. Наше рішення використовують по всьому світі в США, Індії, Південній Африці та Польщі. Ми також підтримуємо їхні програми найму на нетехнічні посади, як от Спеціаліст з обробки даних та Транскрибатор. Загалом технології SHL дають змогу оцінювати понад 300 000 кандидатів щороку.

Виявлені висококваліфіковані технічні таланти.

Клієнт підтвердив, що симуляції кодування суттєво підвищили якість відібраних кандидатів.

Ефективність рекрутингу зросла.

Завдяки підвищенню якості кандидатів, які потрапили до фінального відбору, час на найм скоротився на 60%, що також призвело до зменшення часу, витраченого на співбесіди.
Розширено воронку для формування команди інженерів високого рівня.

Команда з підбору персоналу змогла охопити та опрацювати вчетверо більше кандидатів, ніж раніше, досягнувши мети розширення кадрового резерву та створення справді різноманітної та інклюзивної команди.

У підсумку:

• 300 тис. кандидатів оцінюються щорічно
• на 60% скорочено час, необхідний для найму
• У 4 рази більше заявок обробляється

ніж до використання інструментів SHL