Некомпілятивні коди в оцінці навичок кодування — це погано? Дізнайтеся, як технологія SHL допомагає визначити якість програми, попри перешкоди у компіляції.

Упередженість часто прихована в історичних даних, і використання цих даних для навчання систем штучного інтелекту ще більше погіршує погану ситуацію. Дізнайтеся, як правильно використовувати штучний інтелект у процесі збору даних.

Чому лінгвістична експертиза, найсучасніші технології та наукова майстерність є ключовими факторами для розмов світовою мовою.

Чому зусилля щодо різноманітност, рівності та інклюзії (РРІ) зазнають невдачі і як організації можуть пристосувати людей, процеси та технології, щоб досягти значущих та стійких змін.

Досліджували обґрунтованість і справедливість оцінки особистості були. Читайте статтю, щоб дізнатися, допомагає вона різноманітності та зусиллям з інклюзивності чи завдає шкоди.

Орієнтуйтеся у складному ландшафті ШІ та отримайте бізнес переваги завдяки найкращим практикам SHL із застосування ШІ в оцінці талантів.